美国印第安纳大学（indiana university）在本周公布了一项于美国大选间所进行的twitter信息分析报告，发现光是该站的6%机器人帐号，所散播的不可靠信息就占了31%，而它们所分享的、来自不可靠来源的文章，也占了这些文章总数的34%。
该研究分析了从2016年5月到2017年3月在twitter上所发布的1,400万则信息，以及40万篇文章分享，刚好是在美国总统大选及就职典礼期间。
在社交网站上创建大量的假帐号有许多可能的原因，例如黑客企图搜集用户数据，或者是产品营销用途，也可能是政治上的操作以传播不实信息，不管是twitter或脸书（facebook）都积极打击站上的假帐号，twitter则把这些大量创建的假帐号称为机器人帐号。
这些假帐号究竟有多猖獗？以拥有22.7亿用户数的脸书为例，该站每天平均要阻止数百万个假帐号的创建，光是在今年第一季就关闭了5.83亿个假帐号，大多数的时候脸书都有着3~4%的假帐号比例，代表该站平常就存在着6,700万~9,080万个假帐号。
至于拥有3.3亿用户数的twitter则从未公布该站的机器人帐号（假帐号）比例，仅曾说每周大约要移除990万个机器人帐号。
而根据印第安纳大学的研究，twitter上约有6%的机器人帐号，等于是有1,980万个假帐号，但在该站所出现的不可靠信息中，有31%是由这些机器人所传播，来自不可靠来源的文章，也有34%是由这些机器负责分享。这些机器人除了基于各种利益传播不可靠的信息与文章之外，而且通常是在不实信息出现后的10秒内快速分享。
因此，就算只有少少的6%机器人，不实信息的传播速度之快，着实令人猝不及防。
该报告的共同作者giovanni luca ciampaglia表示，人们倾向于相信有很多人都在转传的信息，机器人利用了这个特性，让信息看起来非常地受欢迎，然后真正的用户就会帮助它们散播不实信息。