仅去年英特尔ai芯片就已赚进10亿美元 – 十轮网-九游会官网真人游戏第一品牌

英特尔(intel)于周三(8/8)举行的data-centric innovation summit中透露,去年(2017年)已有超过10亿美元的营收是来自于客户在数据中心以intel xeon处理器执行人工智能(ai)应用,英特尔的目标是让相关芯片于2022年创造100亿美元的营收。

为了由于个人计算机市场的衰退,英特尔在2016年转型为数据公司,抢攻数据中心与iot市场,也在去年设立新的人工智能产品部门(artificial intelligence products group,aipg) ,利用机器学习与ai替日益庞大的数据量进行分析。

英特尔数据中心总经理navin shenoy表示,全球有90%的数据量都是在最近这两年产生的,分析师更预测2025年的全球数据量将膨胀10倍,达到163zb ,然而,保守估计这些数据量中只有1%曾被妥善的处理、利用,并据此采取行动,倘若能够大规模地有效利用更多的数据,景况将会截然不同。

shenoy说,英特尔的核心策略即是帮助客户移动、存储与处理数据,这对转型为数据公司的英特尔而言,到了2022年其潜在市场机会将高达2,000亿美元,也是英特尔有史以来最巨大的机会。

在数据的处理上,英特尔持续优化intel xeon处理器与基于ai的现场可程序化逻辑门数组(field programmable gate arrays,fpga),去年有超过10亿美元的营收是来自于客户在数据中心以intel xeon处理器执行ai应用,而英特尔也持续改善ai的训练与推论的性能,从2014年迄今,性能至少改善了200倍。

英特尔在5年前以数据为中心的业务只占了该公司1/3的营收,现在则已接近一半。另一方面,英特尔去年的总营收为628亿美元,ai处理器只占了1.6%,但根据venture beat的报导,英特尔的目标是在2022年创造100亿美元的ai处理器营收。

英特尔也在昨天公布了intel xeon scalable处理器的发展蓝图,基于14纳米制程的cascade lake将集成ai加速器,预计于今年开始出货;同样也是14纳米制程的cooper lake则会改善ai与深度学习的训练性能,可望于明年出货;与cooper lake共享平台的ice lake将采用10纳米制程,预计在2020年出货。

现阶段ai行业主要使用的处理器形态包括cpu、gpu、fpga及特殊应用集成电路(application-specific integrated circuit,asic),英特尔在该领域的竞争对手则有nvidia 、google、amd、百度、graphcore及qualcomm等。

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