广达董事长林百里12日大谈元宇宙。z时代将主导元宇宙发展，以创造故事做营销、找虚拟偶像代言、人人都有数字分身，且大型交互虚拟展演也将受欢迎，在元宇宙世界，他看好meta跟微软将各踞半壁江山，而一旦两大科技巨头分完，别人就没有机会了。
林百里受邀天下经济论坛以“持续创新的轨迹”为主题发布演说，详细畅谈元宇宙的关键技术与未来商机，及对人类社会带来哪些影响，除显示广达大量投入z时代的行为观察，他对元宇宙的侃侃而谈，也让人暂时忘却他是一位72岁长者。
来源：。广达董事长林百里出席天下经济论坛。
林百里表示，由于收到许多客户要求，他才恍然大悟：广达有好的机会做元宇宙的工具。他直言元宇宙是10年后的事情，但感觉越来越接近，他认为，元宇宙是实体世界的数字孪生，有虚拟环境模拟、模拟的商场或会议、模拟的新房子，靠戴上ar或vr眼镜，现实跟虚拟世界交互产生很多新机会、新应用跟新商机。
他指出，现在有32亿人口的z时代（1997~2015年生）将会主导元宇宙所有事情，他们第一个想到就是数字世界，不想要实体，这些人每天黏在手机的时间超过4小时，25%用社群媒体了解各品牌，以前打广告是投放资源说故事，或找五月天营销，因为这些名人在实体世界中有力量，但现在可能是找一个人讲他的故事就可以做广告了，代言人则变成虚拟人物。
来源：佳士得。艺术家beeple新台币约19亿元卖出的nft作品〈everydays: the first 5000 days〉。
“明星已经不吸引他们了，以后在元宇宙，每个人有一套虚拟化身在里面，可以接收消息，本人有空再来看。”体验上，很多大型虚拟活动会发生，快时尚会变成虚拟时尚，他举朋友向他炫耀买一个lv虚拟球鞋只要300元。
林百里大叹：很有意思！他指出，朋友告诉他：我已经穿这个（虚拟）鞋子了，林百里反问：这真的有意思吗？对方回答：“我买球鞋就是为了给朋友看，那么买虚拟球鞋不是更便宜吗？”这番言论也让林百里惊叹，表示“这（观点）不能不相信！”
在元宇宙中，区块链会成为一个很重要的技术，在虚拟世界原住民的行为里，虚拟化身会扮演一个重要角色，以后跟客户开会都靠它，nft也很重要，连周杰伦都用虚拟演唱会了，韩国天团bts举办的音乐线上虚拟演唱会更空前成功，吸引几十万人涌入，营收高达4300万美元，赚的钱比实体较快，还不需要找大场地或积极防疫。
他也谈到去年一幅nft画曾卖到19亿元，但其实是没有实体的，只有nft，“我永远没有想到要（收藏）”林百里说，“新时代的人对虚拟价值看得那么高，这是事实，但我们要不要接受？没有关系，我可以做工具去成就这个对的应用！”
随各科技巨头跨入元宇宙，林百里预言未来很多事情会在虚拟世界里面发生，连脸书也开始紧张，改名meta要抓住z时代，投资云计算并做很多ar产品，要做生活跟社交的元宇宙。
林百里预估，元宇宙中微软更重要，会变成元宇宙平台，teams会变成元宇宙teams，占据工作时间，而meta则占据个人休闲时间，“两个一分，别人就没有机会了！”他预估。
来源：meta。林百里看好meta在元宇宙机会。
而元宇宙对社会的影响有3大面向，首先是1.创建信任机制，比方ai生成的ip、nft所有权及网络责任探讨，2.安全议题升温，比方要注意虚拟化身会被人仿造，deepfake将明星仿得一模一样，可以模仿大明星去演戏，另外资料的交易也可能衍生为大商机，3.在社会共识上，必须思考隐私权威胁，也有公平性及用户上瘾等问题浮上台面，比方孩子整天进入元宇宙，饭也不吃，会产生更多问题。
从笔记本跨入云计算服务器开发，广达2020年时发现运算会再次大幅发展，有5g及6g，搭配运算力越来越强，将带来smartx应用，比方智能运输、智慧城市、智能医疗，广达扮演的角色不是做九游会官网真人游戏第一品牌的解决方案，而是做硬件工具，这也成为第三度转型迎向元宇宙的策略。
广达以3阶段向元宇宙进化，“我一直在想要为何而战？我不想重复人家的事，在科技业里，领先很重要，但领先是要付出代价的。”林百里表示，广达2004年就跟mit合作ai，很早就研发ai服务器，领先布局并找对方向，到了九游会官网真人游戏第一品牌的解决方案时代，广达则必须满足市场需求，以用户与平台为导向开发工具，因此必须掌握更多垂直领域专业知识。
“这也最难！因为学校没有教，过去我们以产品为导向，很多业务群做产品设计或生意开发，但为了3年后的生意，广达做很多研究支撑创新业务群，期望成为元宇宙的游戏制订者，为此必须掌握科技应用创新、行为改变（apple的手机触摸）及运营模式更新（比方amazon）。
来源：intel。林百里认为台湾常代工，导致掌握不了消费者行为改变。
而这些改变中，对台商最难的是掌握用户行为的改变，“台湾老是代工代工，这也成为台湾重要的挑战。”林百里说，台商必须识别消费者行为的改变，多一点认识，才能有对的九游会官网真人游戏第一品牌的解决方案，多跳出框框思考（think out of the box），广达4年前导入ai，现在团队已经懂得从智能应用而不是零件去看产品，这是一个好起点，但未来还需要学会以软件串联硬件解决事情。